คำนวณ Character Error Rate (CER) เพื่อประเมินความแม่นยำของผลลัพธ์ OCR เทียบกับ Ground Truth
เกิดข้อผิดพลาด
ไฟล์ผลลัพธ์จากระบบ OCR (.txt หรือ .docx)
ไฟล์ข้อความเฉลยที่ถูกต้อง (.txt หรือ .docx)
รองรับไฟล์ขนาดใหญ่ (หลายหมื่นตัวอักษร) — ไฟล์ที่ยาวมากอาจใช้เวลาคำนวณสักครู่
OCR File
Ground Truth
CER คือ ดรรชนีวัดเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดของการอ่านตัวอักษรของระบบ OCR เมื่อเทียบกับ Ground Truth (เฉลยที่ถูกต้อง) ยิ่งค่า %CER เข้าใกล้ 0% แปลว่าระบบมีความแม่นยำสูงมาก
คำนวณสัดส่วนผลรวมข้อผิดพลาด (Substitution + Deletion + Insertion) เทียบกับจำนวนตัวอักษรเฉลยทั้งหมด (N)
ตัวอักษรที่อ่านสลับเป็นตัวอื่น เช่น เฉลยคือ ข แต่อ่านได้เป็น ย ("กินข้าว" → "กินยาว")
ตัวอักษรที่มีในเฉลย แต่ OCR อ่านขาดหายไป เช่น เฉลยคือ กราบ แต่อ่านได้เป็น กาบ (ร หายไป)
ตัวอักษรที่ไม่มีในเฉลย แต่ OCR พิมพ์เพิ่มเกินมา เช่น เฉลยคือ สวัสดี แต่อ่านได้เป็น สวัสดีครับ
กดเลือกตัวอย่างด้านล่าง หรือลองพิมพ์ข้อความเพื่อดูการคำนวณ CER แบบเรียลไทม์
OCR File (ไฮไลต์ข้อผิดพลาด):
Ground Truth (เปรียบเทียบเฉลย):
| ช่วง %CER | ระดับคุณภาพ | คำอธิบายและการนำไปใช้งาน |
|---|---|---|
| 0.00% - 3.00% | ยอดเยี่ยม (Excellent) | อ่านได้แม่นยำสูงมาก แทบไม่มีข้อผิดพลาด สามารถนำข้อมูลไปใช้งานได้ทันที |
| 3.01% - 8.00% | ดีมาก (Good) | อ่านได้ดี มีข้อผิดพลาดเล็กน้อยเฉพาะสระ/วรรณยุกต์ หรือฟอนต์พิเศษ |
| 8.01% - 15.00% | พอใช้ (Fair) | มีข้อผิดพลาดปานกลาง ควรมีมนุษย์ตรวจสอบทาน (Human-in-the-loop) เพิ่มเติม |
| > 15.00% | ต้องปรับปรุง (Poor) | คุณภาพรูปสแกนต่ำ หรือโมเดล OCR ไม่สอดคล้องกับรูปแบบเอกสาร ควรปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติม |
อ่านรายละเอียดเกี่ยวกับ Levenshtein Distance และ Hirschberg's Linear-Space Alignment ได้ในเอกสารประกอบโปรเจกต์